Durante años, una de las tácticas más repetidas en LinkedIn fue “comentar el primero”. Cuanto antes dejabas tu comentario en una publicación con mucho alcance, más visible era. Esa táctica acaba de quedarse obsoleta. En septiembre de 2026 LinkedIn cambió la forma en que ordena los comentarios: ya no se muestran por orden cronológico, sino según su relevancia para cada persona que los lee.

El cambio llega en un momento muy concreto. Un análisis de la empresa Pangram sobre 57.000 publicaciones públicas de LinkedIn concluyó que alrededor del 30 % de los comentarios publicados entre abril y junio de 2026 estaban generados íntegramente por inteligencia artificial. LinkedIn tenía un problema de ruido, y esta es su respuesta.

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Qué ha cambiado exactamente

Hasta ahora, los comentarios de una publicación aparecían por orden de llegada (con algunos ajustes por interacciones). Con el nuevo sistema, LinkedIn decide qué comentarios ves primero teniendo en cuenta señales como:

• Tus intereses profesionales: el sector, los temas que sigues y el contenido con el que interactúas.
• Tus conexiones: los comentarios de personas de tu red ganan peso.
• La interacción que genera el comentario: respuestas, reacciones y conversación.
• La relevancia del contenido del comentario respecto a la publicación.

El resultado es que dos personas pueden ver la misma publicación con los comentarios ordenados de forma completamente distinta. El comentario que ves primero ya no es el más rápido, sino el que el algoritmo considera más útil para ti.

El contexto: demasiados comentarios escritos por máquinas

El dato del 30 % de comentarios generados por IA ha tenido mucha repercusión, y no es el único. El mismo análisis señala que el 41 % de las publicaciones largas del mismo periodo también se identificaron como generadas completamente por IA. Al mismo tiempo, la actividad de comentarios en LinkedIn creció un 18 % interanual, y la plataforma bloquea a diario cientos de miles de intentos de comentarios automatizados.

Es decir: hay más comentarios que nunca, pero una parte importante no aporta nada. Frases como “¡Gran aporte!”, “Totalmente de acuerdo” o resúmenes genéricos de la publicación se han multiplicado gracias a extensiones y herramientas que comentan automáticamente.

Para LinkedIn esto es un riesgo serio. Si las conversaciones se llenan de ruido, los usuarios dejan de leerlas y la plataforma pierde su principal valor: ser un espacio de conversación profesional de calidad.

Qué significa para tu estrategia en LinkedIn

La velocidad deja de ser una ventaja

Comentar en los primeros minutos de una publicación viral ya no garantiza visibilidad. Si el comentario no es relevante, quedará enterrado para la mayoría de lectores, por pronto que se haya publicado.

La calidad pasa a ser la métrica clave

Un comentario que aporta un dato, una experiencia propia, una pregunta inteligente o un punto de vista distinto tiene muchas más posibilidades de aparecer arriba y de generar respuestas. Y las respuestas, a su vez, refuerzan su visibilidad.

Tu red importa más que nunca

Como los comentarios de tus conexiones ganan peso, construir una red alineada con tu sector es más importante que acumular contactos. Comentar en publicaciones de tu nicho, donde tus conexiones están presentes, tiene más impacto que hacerlo en publicaciones virales de cualquier tema.

Los programas de empleados embajadores deben revisarse

Muchas empresas animan a sus equipos a comentar las publicaciones corporativas, a veces con textos sugeridos o plantillas. Con el nuevo sistema, decenas de comentarios casi idénticos no solo no ayudan, sino que pueden restar credibilidad. Es momento de revisar estas prácticas y fomentar comentarios personales y auténticos.

Cómo comentar bien en LinkedIn a partir de ahora

Estas son las pautas que recomendamos a marcas y profesionales:

1. Aporta algo que no esté en la publicación. Un dato complementario, un caso real, una matización o una experiencia propia. Si tu comentario solo repite la idea del autor, no suma.

2. Escribe con tu voz. Usar la IA para ordenar ideas o corregir el texto está bien. Que la IA escriba el comentario entero se nota, y la gente cada vez lo detecta antes.

3. Haz preguntas genuinas. Las preguntas abiertas generan respuestas, y las respuestas generan conversación. Es la forma más natural de que tu comentario gane relevancia.

4. Comenta menos, pero mejor. Tres comentarios trabajados a la semana en publicaciones de tu sector valen más que treinta comentarios rápidos al día.

5. Responde a quien comenta tus publicaciones. Las conversaciones en tus propios posts también cuentan. Responder con interés anima a otros a participar y aumenta el alcance.

6. Elige bien dónde comentas. Prioriza publicaciones de personas de tu sector, clientes potenciales y referentes de tu nicho, no solo publicaciones virales.

¿Y la IA? Mejor como editora que como autora

LinkedIn no está en contra de la inteligencia artificial: de hecho, ha lanzado para usuarios Premium un corrector de publicaciones que sugiere mejoras en lugar de reescribir el texto completo. La señal es clara: la IA es bienvenida como ayuda para escribir mejor, pero no como sustituto de la opinión y la experiencia de la persona.

Para las marcas, esto se traduce en un enfoque equilibrado: usar herramientas de IA para planificar, investigar y revisar contenidos, y reservar la voz, la opinión y la interacción para las personas del equipo.

Nuestra opinión

El cambio de LinkedIn es una buena noticia para quien hace las cosas bien. Durante un tiempo, el volumen y la rapidez se impusieron a la calidad, y las herramientas de automatización amplificaron esa tendencia. Ahora el algoritmo empieza a premiar lo que siempre debió premiar: las aportaciones de valor.

Para las empresas que usan LinkedIn como canal de captación o de marca personal de sus directivos, es un buen momento para revisar la estrategia: menos automatización en la interacción, más contenido propio con opinión y una red más cuidada.

En BE Marketing Digital ayudamos a empresas y profesionales a construir una presencia en LinkedIn coherente, con contenido de valor y una estrategia de interacción que funciona con el nuevo algoritmo.

Fuentes

• Social Day: LinkedIn ranks comments by relevance as 30% turn out to be AI-generated (18/09/2026, actualizado 22/09/2026)
• CURE Intelligence: Marketing News September 2026